Tensorflow-tf-estimator
澜子我终于重回博客界了，虽然说在协会开设课程中关于Tensorflow的部分已经完全PU JIE，但是（划重点），本篇博客里还是有满满的干货滴。
本篇博客涉及到的几个重要的API分别是：tf.estimator, tf.feature_column, tf.data, tf.metrics, tf.
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Tensorflow_tf_metrics_continue
欠下的帐总归还是要还的，之前一直拖着，总是懒得写tf.metrics这个API的一些用法，今天总算是克服了懒癌，总结一下用tf.metrics遇到的一些坑。
博客中涉及到的所有代码都已经传到澜子的Github上啦～欢迎互粉哇。
插一句闲话，这一次的博客基本上用的都是 Jupyter，感觉一
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Tensorflow_tf_data
今天尝试总结一下 tf.data 这个API的一些用法吧。之所以会用到这个API，是因为需要处理的数据量很大，而且数据均是分布式的存储在多台服务器上，所以没有办法采用传统的喂数据方式，而是运用了 tf.data 对数据进行了相应的预处理，并且最近正赶上总结需要，尝试写一下关于 tf.data 的一些
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VSCODE_GIT
lalala，澜子我又回来啦，这一次就说说 Git和Github 吧。Github作为全球最大的同性交友网站，广大女性盆友们难道都不了解一下嘛。
先解决一个问题：如果我不写代码，还需要用 Git和Github嘛？—需要（划重点）不知道大噶有没有遇到过这样的情况，在写论文尤其是毕业论文的时候，需要不
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VSCODE_TRICKS
本周先暂时放一下tensorflow，先跟大家安利一下两个使用 VS Code 的小技巧。澜子本着 就算代码敲不好，准备工作也要妥妥的 的理想信念，安利大噶两个爽到飞起的小技巧（大神请轻喷哇）。本篇博客的操作都可以在 VS Code 上搞定的哈。接下来先跟大噶说一下澜子目前所用电脑的各项配置：
电
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Tensorflow-tf-metrics
作为一名小白中的小白（苦笑脸），澜子的每一步都走得艰难万分（哭），好在身边还是有很靠谱的小伙伴能给我很多帮助，能让我艰难且缓慢无比的进度得到不小的提升。所以，对于最近踩坑很多的 tf.metrics，特地记录一下。当然，如果大噶发现博客中我理解过程中的任何错误，一定记得告诉我啊，这样才能更好地进步哇
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MAC_VSCODE_Python/Markdown
最近，初初阶程序小白——澜子迷上了VS Code的高颜值，再加之其多平台，多语言支持和轻量级的特性，所以非常想安利给大家。不过也正是因为VS Code很轻量，所以需要手动安装一些插件，以及进行一些相应的配置，进而方便代码的调试或者Markdown的文档撰写等工作。
但是，由于网上很多博客在MAC端配
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MAC_VSCODE_C/C++
第二篇博客啦，这一篇博客接着上篇没有写完的内容，继续跟大家安利颜值无敌高的VS Code。
由于自己的小白本质，在配置VS Code的C/C++环境时，很多事情并不清楚，第一次虽然配置成功了，但是后来自己又想重新整理一下工作区的文件，结果越理越乱，索性将整个文件夹删了（无奈脸），结果后来重新调试一直
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